做这行九年，真的看腻了那些吹上天的文章。一提到图数据库，满屏都是Neo4j。兄弟，醒醒吧。Neo4j是好，但真不是唯一解。尤其是现在这行情，老板要省钱，业务要灵活。你光抱着一个数据库啃，迟早被坑。
很多人问，geo数据库还有哪些数据库。这话问得有点大。其实吧，所谓的geo数据库，很多时候大家混淆了概念。是地理空间数据（Geo-spatial）还是图数据库（Graph Database）？这俩虽然都带个G，但完全是两码事。搞混了，项目直接废。
我先说地理空间这块。除了PostGIS这个老大哥，还有谁？MongoDB其实挺能打的。别一听MongoDB就觉得是文档库，它的地理索引功能早就成熟了。做点LBS应用，比如附近的人，外卖定位，MongoDB读写速度快，架构简单，不用像PostgreSQL那样搞那么复杂的配置。对于初创团队，MongoDB绝对是首选。还有Redis，别小看它，Redis GEO命令虽然功能单一，但胜在快。毫秒级响应，做实时轨迹追踪，它比谁都快。
再说说图数据库。除了Neo4j，还有ArangoDB。这货是个多模数据库，既能存文档，又能存图，还能存键值对。对于那种数据模型一直在变的项目，ArangoDB简直是救命稻草。你不需要为了加个新关系就去改整个Schema。还有JanusGraph，这玩意儿是分布式图数据库的代表。如果你的数据量到了亿级，Neo4j单机版肯定扛不住，这时候就得看JanusGraph或者TigerGraph。TigerGraph的并行计算能力确实强，但学习曲线有点陡，新手慎入。
其实吧，选数据库就像找对象。没有最好的，只有最合适的。你得看你的数据量，看你的查询复杂度，看你的团队技术栈。别听风就是雨。
再回到那个问题，geo数据库还有哪些数据库。其实还有OrientDB，这也是个多模数据库，支持SQL和Gremlin两种查询语言。对于习惯SQL的开发人员来说，OrientDB上手比较快。还有InfluxDB，虽然主打时序数据，但它的地理空间查询能力也不容小觑。特别是做物联网监控，设备位置加上时间序列，InfluxDB处理起来很顺手。
我见过太多人，为了追新，盲目上各种花里胡哨的数据库。结果呢？维护成本极高，bug满天飞。其实，MySQL的GIS扩展功能也被低估了。如果你的数据量没那么大，只是简单的空间查询，MySQL完全够用。何必去折腾那些复杂的分布式系统？
还有Cassandra，虽然它不是专门的图数据库，但通过自定义数据类型和索引，也能实现一些简单的空间查询。对于海量数据的写入场景，Cassandra的吞吐量是其他数据库比不了的。
总之，别被营销号忽悠了。geo数据库还有哪些数据库，答案太多了。关键是你得清楚自己的痛点。是要速度？还是要一致性？还是要开发效率？
我最近就在折腾一个项目，混合使用了PostGIS和Redis。PostGIS负责存储历史轨迹和复杂的空间分析，Redis负责实时位置更新和附近搜索。这种组合，既保证了数据的准确性，又提升了用户体验。
别总想着找一个万能钥匙。数据库选型，没有银弹。多试，多测，多对比。别怕犯错，错了就改。这行干久了，你会发现，最适合你的，才是最好的。
最后说一句，别迷信权威。Neo4j很强，但它不适合所有场景。ArangoDB很灵活，但它也有坑。关键是你得懂它，驾驭它。
希望这点经验，能帮你在选型的时候，少踩几个坑。毕竟，头发已经够少了，别再为选错数据库而掉头发了。
这行水太深，咱们得自己掌舵。别随波逐流。
好了，就聊这么多。去试试吧。
